,大量关于如何达成最优结局的攻略也已经产生。”
“到现在为止,绝大
分参与者都已经意识到,尽可能提前完成边界编码的解析是最关键的一环,只有尽快完成解析,后续的升维才能尽快启动。”
“他们尝试了各
路线----在智云的算力范围之
的各
路线。”
“这些路线包括但不限于全面的脑机普及、全民改造、中心化脑服务
、超大规模量
计算设备……以及各
社会层面、政治层面的新策略。”
“由于整个过程在模拟中
行,他们可以没有负担地选择各
现实中
本不可能去尝试的策略,其中有一些策略在我们看来,几乎可以说是反人类的……”
啧……
群星玩家。
林序

,示意白墨继续说
去。
白墨
了一
气,
接着说
:
“但是,在目前的所有策略中,我们没有找到哪怕任何一个策略,是可以达到预期目标的。”
“诚然,这
拟合系统的数据是不完善的,其中有一些绝密信息是缺失的。”
“但对这
分数据,我们也提供了其他理论上能达到同等效力的条件
行替代。”
“哪怕这些条件的效果达不到预期、哪怕因为算力投
的问题,推演结果有所偏移,但
照我们之前的推演,至少,在关键目标、也就是边界编码解析这一项任务上,参与者也能达到至少70%的完成度。”
“但现实
况是,没有任何一个参与者能达到55%以上的完成度。”
“这样的反馈已经引起了广泛质疑,我自己
行了测试,带着所有信息、所有我们已经验证过的策略
行了测试。”
“同样,我也只能达到60%完成度。”
“这个完成度远低于目标,如果投
到现实中……”
白墨稍稍停顿片刻,继续说
:
“那就是85%到95%之间。”
“这意味着,在现实中,我们很可能也完不成边界编码的解析。”
话音落
,林序眉
已经
皱起。
“你确定?”
他开
问
:
“所有影响边界编码解析的要素都已经放
算法中了吗?包括边界缺陷的影响?”
“它们的影响因
是准确的吗?相关函数准确吗?”
“不可能
到百分之百准确。”
白墨摇
:
“即便是在现实中,我们也不可能
到百分之百准确。”
“毕竟,我们只是
据已有的数据去推导整个影响函数,就好像你要
据几个不同的
去推测一条曲线一样。”
“
越少,准确率也就越低。”
“但是,准确率低也是有一个阈值的----现在的问题就是,‘不准确’的范围,已经低于了阈值。”
“为什么?”
林序完全理解了白墨的意思。
策略拟合系统天然就是不准确的,事实上,逆
项目组在开发这
系统时,也已经接受了这样的不准确。
这样的不准确是“正常”的。
可问题是,当前数据中
现的不准确是“异常”的!